Как бухгалтерская фирма из Хельсинки высвободила ресурсы для роста с помощью tulos.ai

Сбор недостающих чеков, ручная обработка документов по одному и переработки перед сроками НДС снижали прибыльность. Так бухгалтерская фирма примерно с 200 клиентами высвободила ресурсы, смогла принять новых клиентов и улучшила прибыльность повседневной работы.

Сбор недостающих чеков, ручная обработка документов по одному и переработки перед сроками НДС снижали прибыльность. Так бухгалтерская фирма примерно с 200 клиентами высвободила ресурсы, смогла принять новых клиентов и улучшила прибыльность повседневной работы.

“Та же команда может обслуживать больше клиентов, и недели перед сдачей НДС больше не забирают все силы.”

Так Astrid Vikström описывает изменения в небольшой бухгалтерской фирме в Хельсинки. Долгое время рост упирался в один и тот же предел: клиентов можно было бы брать больше, но сбор недостающих чеков, ручная обработка документов по одному и срочная работа перед сроками НДС съедали ресурс команды именно тогда, когда точность была важнее всего.

У фирмы около 200 клиентов. Это обычные предприниматели: консультанты, поставщики услуг, творческие специалисты, местные профессионалы и небольшие экспертные компании. Один отдельный клиент не выглядит сложным. Но когда одна и та же мелкая рутина повторяется у двухсот клиентов, небольшое трение превращается в большую нагрузку и начинает ограничивать рост.

Главной проблемой была не сложность бухгалтерии. Главной проблемой был ритм.

В течение месяца не хватало чеков и счетов. Клиентам напоминали по электронной почте. Ответы приходили в разное время, в разных каналах и с разной точностью. Кто-то отправлял все вовремя. Кто-то вспоминал только тогда, когда срок подачи декларации по НДС уже почти наступил.

И именно тогда начиналась спешка, которая напрямую отражалась на прибыльности: дополнительная работа уходила на вечера, времени на проверку становилось меньше, а прием новых клиентов начинал казаться риском.

За день до срока

Во многих бухгалтерских фирмах последние дни перед сроком сдачи НДС ощущаются одинаково.

У бухгалтера перед глазами список клиентов, по которым все еще не хватает чеков. В почте ответы с отдельными фотографиями во вложениях. У кого-то чек уже был отправлен раньше, но не в ту цепочку. Кто-то присылает скриншот из онлайн-банка, хотя нужен настоящий чек. Кто-то отправляет все сразу в последний вечер.

В этой фирме проблема особенно обострялась у небольших клиентов. Клиентов было много, материалы по каждому были небольшими, но каждый чек все равно нужно было обработать.

В прежней бухгалтерской программе была платная функция сканирования чеков. Она помогала считывать данные, но не убирала саму работу. Чеки все равно обрабатывались по одному. Каждый файл нужно было открыть, проверить, утвердить, сопоставить и провести. Когда материалы приходили поздно, работа не распределялась равномерно по месяцу. Она скапливалась в последние дни перед отчетностью по НДС.

Тогда работа бухгалтера превращалась из спокойной экспертной работы в авральный режим. И рост начинал выглядеть плохой идеей: больше клиентов означало бы еще большую нагрузку на критические дни.

Спешка не только замедляет работу. Она увеличивает количество ошибок.

Когда все приходит в последний момент, проблема не только в том, что рабочий день становится длиннее.

Проблема в том, что концентрация начинает снижаться.

Чеки обрабатываются в спешке. Одновременно нужно заметить недостающие документы, неправильные ставки НДС, неясные покупки, дублирующиеся вложения и непонятные пояснения клиента. Чем больше материала приходит за один раз, тем сложнее увидеть небольшие исключения.

В повседневной работе фирмы это проявлялось переработками, стрессом и постоянным ощущением, что самая важная работа месяца делается в слишком узком временном окне. С точки зрения бизнеса проблема была еще больше: если каждый новый клиент приносит тот же объем ручной работы, выручка может расти, но прибыльность не улучшается в той же пропорции.

Клиентский опыт тоже был не лучшим. Прежняя система казалась многим предпринимателям сложной. Если интерфейс неудобен, клиент не отправляет материалы сразу. Если отправка материалов кажется лишней работой, чек остается в фотографиях телефона, в почте или в машине.

Бухгалтеру приходилось компенсировать и неудобства системы, и неудобства в повседневной работе клиента.

Что изменилось?

При внедрении tulos.ai фирма начала с четырех практических проблем:

  • как получать недостающие чеки раньше
  • как обрабатывать много чеков без кликов по каждому документу
  • как бухгалтер видит исключения до момента максимальной спешки
  • как та же команда может обслуживать больше клиентов без переработок

Важно было то, что фирме не пришлось перестраивать весь процесс за одну ночь. Новый рабочий процесс внедрялся поэтапно, по группам клиентов.

Первым большим изменением стала массовая обработка материалов. Вместо обработки чеков по одному в tulos.ai можно было загрузить несколько чеков сразу. ИИ считывал данные, предлагал, как обработать документ, и оставлял чеки готовыми к проверке бухгалтером.

Когда стали повторяться одни и те же поставщики, клиенты и типы покупок, процесс пошел дальше. ИИ мог самостоятельно создавать проводки по чекам, если обработка была достаточно понятной и соответствовала ранее утвержденному способу. Роль бухгалтера уже не заключалась в том, чтобы вручную вносить каждую строку, а в том, чтобы проверять исключения, разбирать неясные случаи и исправлять при необходимости.

На материалах этой фирмы предложения по проводкам обычно были правильными примерно с точностью 99 процентов. Это не означало, что бухгалтер исчезал из процесса. Наоборот: работа бухгалтера сместилась с ручного ввода отдельных строк к проверке, разбору исключений и пониманию ситуации клиента.

Вторым большим изменением стал сбор недостающих чеков.

tulos.ai начал автоматически напоминать клиентам о недостающих документах. Бухгалтеру больше не нужно было тратить столько же времени на поиск недостающих материалов и написание очередного сообщения клиенту. Клиент яснее видел, чего не хватает и к чему это относится.

Третьим изменением стало управление работой через командную панель.

Командная панель изменила повседневную работу больше, чем ожидалось

В фирме быстро заметили, что одна из крупнейших экономий времени пришла не только от распознавания чеков. Она пришла от того, что пользователю больше не нужно было переходить по системе мышью из одного раздела в другой.

Командная панель ускорила обычные рабочие шаги.

Бухгалтер мог найти клиента, перейти к операциям, требующим проверки, попросить ИИ предложить обработку или ограничить работу конкретным месяцем без переходов по меню и подменю.

Сначала командная панель была просто более быстрым способом навигации. Затем она стала способом работы.

Когда фирма научилась лучше использовать командную панель, эффект вырос. Шаги, которые раньше требовали нескольких кликов, выполнялись одной командой. Когда бухгалтер видел, что один и тот же шаблон повторяется у нескольких клиентов, командная панель становилась способом обработки целых рабочих очередей, а не только отдельных экранов.

В этот момент ИИ стал практическим рабочим инструментом. Не отдельной функцией ради эффекта и не оторванным чатом, а частью того, как бухгалтер выполняет и направляет свою работу.

Появилось время для роста

Изменение было заметнее всего именно в те недели, которые раньше были самыми напряженными.

Недостающие чеки начали собирать раньше. Клиенты получали более понятные напоминания. Несколько чеков можно было отправить сразу. Бухгалтер мог сосредоточиться на исключениях и проверках вместо того, чтобы каждый отдельный чек требовал одинакового объема ручной работы.

Ошибок стало меньше, потому что сократился объем механической работы в спешке. Переработки уменьшились, потому что материалы больше не скапливались так же сильно на последние дни. Стресс тоже снизился, потому что бухгалтер раньше видел, что еще открыто, а что уже готово.

Самый важный бизнес-эффект был связан с ресурсами команды.

Когда та же клиентская база больше не требовала прежнего объема ручной работы, у фирмы появилось больше пространства для новых клиентов без того, чтобы каждый шаг роста означал новый найм или новые переработки. Увеличение выручки стало выглядеть реалистичнее, потому что объем работы не обязан был расти в той же пропорции, что и количество клиентов.

Прибыльность также улучшилась. Время экономилось особенно на тех этапах, ценность которых клиенту трудно увидеть: поиске чеков, вводе отдельных данных и кликах внутри системы. Когда эти часы уменьшились, время бухгалтера можно было использовать для проверки, консультаций и обслуживания новых клиентов.

Эффект был заметен и в повседневном опыте клиента.

Когда клиенту не нужно было учить сложный интерфейс или угадывать, что нужно бухгалтерской фирме, передача материалов стала проще. Клиент получал более понятный запрос. Бухгалтер получал более точный ответ. Оба экономили время.

Что здесь важно для небольшой бухгалтерской фирмы?

Многим небольшим бухгалтерским фирмам не нужен громкий проект цифровизации. Им нужно меньше трения в ежедневной работе, чтобы рост автоматически не означал больше вечерней работы.

Если у фирмы много небольших клиентов, каждый отдельный клик, сообщение и недостающий чек умножается. Когда клиентов 20, с этим еще можно справиться. Когда клиентов 200, то же трение начинает управлять ритмом всего месяца и ограничивать, насколько прибыльно фирма может расти.

В этой истории главным было не наличие одной отдельной функции. Важно было то, что несколько небольших этапов работы упростились одновременно:

  • напоминания клиентам стали проще
  • массовая обработка чеков уменьшила ручной ввод
  • ИИ готовил предложения для проверки бухгалтером
  • командная панель ускорила ежедневную навигацию и управление работой
  • бухгалтер видел исключения раньше
  • переработки перед сроком НДС уменьшились
  • высвободились ресурсы для новых клиентов и лучшего сервиса

Когда эти части соединились, конец месяца стал менее хаотичным, а рост фирмы стал более управляемым.

Бухгалтер не исчез. Прибыльность улучшилась.

Хорошая автоматизация бухгалтерской работы не убирает ответственность бухгалтера. Она убирает лишнюю ручную работу вокруг нее.

В этой бухгалтерской фирме tulos.ai не заменил профессионала. Сервис помог ему использовать время лучше: на проверку, помощь клиенту, управление общей картиной и прием новых клиентов.

Разница небольшая, но важная.

Когда сбор чеков, ручной ввод и клики по системе уменьшаются, работа бухгалтера не становится менее важной. Она становится менее тяжелой и лучше масштабируется.

Именно поэтому изменение было значимым для фирмы: меньше стресса, больше свободного ресурса, лучший клиентский опыт и более прибыльный способ расти.

Если вы хотите увидеть, может ли такой же рабочий процесс высвободить ресурсы и в вашей фирме, запросите демо tulos.ai. Мы вместе посмотрим на вашу клиентскую базу, текущий график сдачи НДС и подходящий первый пилотный запуск.

Назад к статьям
Автоматическая проверка санкционных списков для бухгалтерской фирмы: как построить рабочий процесс

Автоматическая проверка санкционных списков для бухгалтерской фирмы: как построить рабочий процесс

Проверка санкционных списков - это не один поиск по имени клиента. Бухгалтерская фирма должна знать, кого проверяет, когда проверка повторяется, как обрабатываются совпадения и где остается проверяемый след.

Проверка санкционных списков в бухгалтерской фирме: обязательная часть AML и KYC

Проверка санкционных списков в бухгалтерской фирме: обязательная часть AML и KYC

Финские бухгалтерские компании обязаны соблюдать требования по противодействию отмыванию денег. Проверка санкционных списков, знание клиента и мониторинг подозрительных операций должны быть частью рабочего процесса.